“啤酒釀造過程包含若幹步驟： 麥粒發芽, 製粉, 搗碎, 過濾, 烹煮, 發酵, 加工, 過濾和包裝。其中，發酵環節對啤酒的質量起到決定性的作用，因為有多種因素（比如溫度、pH值、糖類組成、酵母類型）會影響酒的質量度。”(Grassi et al., 2013)

全波段近紅外光譜儀的作用：
• “對植物進行高光譜遙感分析是一個快速調查和明確植物健康和營養狀況很有效的方法。” (Fluvià, 2015)
• “近紅外測量對植物育種、監測作物的成熟度非常有用。” (Halsey, 1987)
• 近紅外測量可以用來對啤酒釀造中的原料（比如：大麥、麥芽、啤酒花、酵母）、半成品及成品做質量監測控製。(Valeria et al., 2012)
• 傳統的近紅外分析樣品的方法，已被應用於啤酒花的水分，α-酸、β-酸、啤酒花油和貯存指數的預測。(Halsey, 1987)
• 乙醇可以從許多不同的澱粉中提取，包括玉米、小麥、大麥或馬鈴薯；近紅外技術已經幫我們實現通過儀器直接測量這些原料成分，並預測乙醇產量。 (Fluvià, 2015)
• 近紅外技術是檢測酒渣能否用於動物飼料成分的有效工具。(ASD Inc., 2009)
• 近紅外技術可以幫助我們清楚的分辨出啤酒樣品與老化啤酒中的乙醇。(Ghasemi-Varnamkhasti et al., 2012)

應用化學統計學 (多變量分析)定量校準啤酒釀造和乙醇生產成分特性：
• 多元校正可以測量多種結構和工藝的多種特性；
• 實時定量分析校準工具與ASD LabSpec® 分析儀配套使用； (GRAMS IQ; The Unscrambler®)
• 用回歸分析方法將多種實驗室分析方法與近紅外反射率相關聯；
• 校準可用於發酵過程的各個環節，比如：水分、蛋白質和澱粉含量（穀物含量）、麥芽質量和蛋白（麥粒發芽）、總糖、可發酵的碳水化合物、麥汁參數（搗碎）、可溶性糖、酸含量（發酵）、硫含量、水分、蛋白質、纖維（用於生產動物飼料的副產品）

結論:
地物光譜儀具備靈敏度和速度，同時兼具高信噪比的設計，與350-2500nm光譜測量範圍相結合，非常適合測量多種成分種類和重要過程參數。